Курсы sql для начинающих типы файлы server express where операторы

Какие реляционные БД популярны в веб-разработке

MySQL

Это открытая СУБД, купленная Oracle в придачу к Sun Microsystems. С ней работают более половины (55,6%) всех разработчиков (по  опроса, который в 2020 году провёл сайт StackOverflow.com среди 65 тысяч респондентов).

Главные её преимущества — бесплатность и высокая скорость работы с данными. MySQL создавалась для обработки огромных массивов информации в промышленных масштабах, но благодаря доступности и быстродействию оккупировала Всемирную паутину, заслужив звание «СУБД всея интернета». И сегодня MySQL всё ещё самая удобная СУБД для работы с интернет-страницами и веб-приложениями.

MySQL пользуется мощной поддержкой у создателей языков программирования: практически во всех популярных языках есть интерфейс для работы с ней.

SQLite

Эта СУБД использует большую часть стандартного языка SQL.

Главное преимущество SQlight — встраиваемость. Это объясняется тем, что SQlight не приложение типа «клиент-сервер» (в отличие от других реляционных СУБД), а библиотека, которую подключают непосредственно к программе.

И она тоже весьма популярна: достаточно сказать, что SQLite есть в каждом смартфоне. Например, в смартфонах на Android там хранятся контакты и медиа, а в iOS её используют многие приложения.

PostgreSQL

Её можно назвать самой продвинутой. Это не просто реляционная, а объектно-реляционная свободная СУБД.

PostgreSQL поддерживает не только типы данных, которые есть в других реляционных СУБД. Помимо числовых, текстовых, булевых и других стандартных типов, в ней можно хранить и обрабатывать геометрические и денежные данные, сетевые адреса, JSON, XML, массивы, а также создавать собственные типы данных.

Замечательный мир сравнений

При разработке или анализе кода T-SQL необходимо учитывать, как реализуются методы сортировки на уровне сервера, базы данных и столбца. Если вы используете только сортировку на уровне сервера, то в базах данных, проблем возникнуть не должно. Но если БД и столбцы используют сопоставления, отличные от настроек сервера, тогда это может стать проблемой.

Предположим, что в вашем экземпляре SQL Server настроена сортировка SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS, и затем вы создаете следующие базу данных и таблицу:

USE master;
  GO
  DROP DATABASE IF EXISTS Storehouse;
  GO
  CREATE DATABASE Storehouse
  COLLATE Latin1_General_100_CS_AI;
  GO
  USE Storehouse;
  GO
  DROP TABLE IF EXISTS Customers;
  GO
  CREATE TABLE Customers(
    NameID INT IDENTITY PRIMARY KEY,
    FirstName NVARCHAR(50) COLLATE Traditional_Spanish_CI_AS NOT NULL,
    LastName NVARCHAR(50) COLLATE Traditional_Spanish_CI_AS NOT NULL,
    Email NVARCHAR(50) NULL);

Теперь вы имеете дело с различными сортировками на уровне сервера, базы данных и столбца. Что может повлиять на то, как запрашиваются данные, как создаются временные таблицы, как определяются внешние ключи и выполняются другие действия. По этой причине при разработке стандартов следует проанализировать использование сопоставлений и влияние их реализации на разных уровнях.

Портал «sql-ex.ru»

Сайт: http://www.sql-ex.ruСтоимость: бесплатно
«Практическое владение языком SQL»

Сайт поможет каждому, кто хочет приобрести или повысить навыки в написании операторов манипуляции данными языка SQL. Суть обучения состоит в том, что пользователь сам пишет операторы, которые должны вернуть или изменить данные, требуемые заданием.

При этом в случае неправильного ответа пользователь сможет узнать, какие данные возвращает правильный запрос, а также увидеть, что вернул запрос. Кроме того, есть возможность выполнять любые операторы DML к имеющимся базам данных, отключив опцию проверки.

Упражнения имеют разный уровень сложности (от 1 до 5), который проставлен во втором столбце списка упражнений. Предлагаются упражнения на выборку данных (оператор SELECT) и упражнения на модификацию данных (операторы INSERT, UPDATE, DELETE и MERGE). По результатам решения задач на сайте ведется рейтинг участников.

Упражнения первого этапа доступны без регистрации, причем задания можно решать в любом порядке. Для выполнения остальных упражнений требуется регистрация. Регистрация бесплатна, как и все остальные сервисы сайта.

По результатам тестирования на сайте можно заказать сертификат «SQL Data Manipulation Language Specialist», подтверждающий квалификацию. Качество сертификата поддерживается периодической заменой задач и повышением сертификационных требований.

MySQL Numeric Functions

Function	Description
ABS	Returns the absolute value of a number
ACOS	Returns the arc cosine of a number
ASIN	Returns the arc sine of a number
ATAN	Returns the arc tangent of one or two numbers
ATAN2	Returns the arc tangent of two numbers
AVG	Returns the average value of an expression
CEIL	Returns the smallest integer value that is >= to a number
CEILING	Returns the smallest integer value that is >= to a number
COS	Returns the cosine of a number
COT	Returns the cotangent of a number
COUNT	Returns the number of records returned by a select query
DEGREES	Converts a value in radians to degrees
DIV	Used for integer division
EXP	Returns e raised to the power of a specified number
FLOOR	Returns the largest integer value that is <= to a number
GREATEST	Returns the greatest value of the list of arguments
LEAST	Returns the smallest value of the list of arguments
LN	Returns the natural logarithm of a number
LOG	Returns the natural logarithm of a number, or the logarithm of a number to a specified base
LOG10	Returns the natural logarithm of a number to base 10
LOG2	Returns the natural logarithm of a number to base 2
MAX	Returns the maximum value in a set of values
MIN	Returns the minimum value in a set of values
MOD	Returns the remainder of a number divided by another number
PI	Returns the value of PI
POW	Returns the value of a number raised to the power of another number
POWER	Returns the value of a number raised to the power of another number
RADIANS	Converts a degree value into radians
RAND	Returns a random number
ROUND	Rounds a number to a specified number of decimal places
SIGN	Returns the sign of a number
SIN	Returns the sine of a number
SQRT	Returns the square root of a number
SUM	Calculates the sum of a set of values
TAN	Returns the tangent of a number
TRUNCATE	Truncates a number to the specified number of decimal places

MySQL String Functions

Function	Description
ASCII	Returns the ASCII value for the specific character
CHAR_LENGTH	Returns the length of a string (in characters)
CHARACTER_LENGTH	Returns the length of a string (in characters)
CONCAT	Adds two or more expressions together
CONCAT_WS	Adds two or more expressions together with a separator
FIELD	Returns the index position of a value in a list of values
FIND_IN_SET	Returns the position of a string within a list of strings
FORMAT	Formats a number to a format like «#,###,###.##», rounded to a specified number of decimal places
INSERT	Inserts a string within a string at the specified position and for a certain number of characters
INSTR	Returns the position of the first occurrence of a string in another string
LCASE	Converts a string to lower-case
LEFT	Extracts a number of characters from a string (starting from left)
LENGTH	Returns the length of a string (in bytes)
LOCATE	Returns the position of the first occurrence of a substring in a string
LOWER	Converts a string to lower-case
LPAD	Left-pads a string with another string, to a certain length
LTRIM	Removes leading spaces from a string
MID	Extracts a substring from a string (starting at any position)
POSITION	Returns the position of the first occurrence of a substring in a string
REPEAT	Repeats a string as many times as specified
REPLACE	Replaces all occurrences of a substring within a string, with a new substring
REVERSE	Reverses a string and returns the result
RIGHT	Extracts a number of characters from a string (starting from right)
RPAD	Right-pads a string with another string, to a certain length
RTRIM	Removes trailing spaces from a string
SPACE	Returns a string of the specified number of space characters
STRCMP	Compares two strings
SUBSTR	Extracts a substring from a string (starting at any position)
SUBSTRING	Extracts a substring from a string (starting at any position)
SUBSTRING_INDEX	Returns a substring of a string before a specified number of delimiter occurs
TRIM	Removes leading and trailing spaces from a string
UCASE	Converts a string to upper-case
UPPER	Converts a string to upper-case

Роль SQL

Сам по себе SQL не является ни системой управления базами данных, ни отдельным программным продуктом. Приобрести SQL нельзя ни в магазине, ни на сайте. SQL — это неотъемлемая часть СУБД, язык и инструмент для связи с ней. На рис. 2. показаны некоторые компоненты типичной СУБД и как SQL объединяет их в единое целое.

Сердцем СУБД является механизм базы данных (database engine, часто называемый просто движком); он отвечает за структурирование данных, сохранение и получение их из базы данных. Он принимает SQL-запросы от других компонентов СУБД (таких, как генератор отчетов или модуль запросов), от пользовательских приложений и даже от других вычислительных систем. Как видно из рисунка, SQL выполняет много различных функций.

• SQL — интерактивный язык запросов. Для получения данных и вывода их на экран пользователи вводят команды SQL в интерактивных программах. Это удобный способ выполнения специальных запросов.
• SQL — язык программирования баз данных. Чтобы получить доступ к базе данных, программисты вставляют в свои прикладные программы команды SQL. Эта методика используется как в программах, написанных пользователями, так и в служебных программах баз данных (например, в таких, как генераторы отчетов).
• SQL — язык администрирования баз данных. Администратор базы данных, находящейся на рабочей станции или на сервере, использует SQL для определения структуры базы данных и управления доступом к данным.

Рис. 2. Компоненты типичной системы управления базой данных

• SQL — язык создания приложений «клиент/сервер». В программах для персональных компьютеров SQL используется как средство организации связи по сети с серверами баз данных, в которых хранятся совместно используемые данные. Архитектура «клиент/сервер» используется во многих популярных приложениях корпоративного уровня.
• SQL — язык доступа к данным в Интернете. Веб-серверы Интернета, взаимодействующие с корпоративными данными и серверами приложений Интернета, используют SQL в качестве стандартного языка доступа к корпоративным базам данных, зачастую путем внедрения SQL-доступа в популярные языки сценариев наподобие Perl или РНР.
• SQL — язык распределенных баз данных. В системах управления распределенными базами данных SQL помогает распределять данные между несколькими соединенными вычислительными системами. Программное обеспечение каждой системы посредством SQL связывается с другими системами, посылая им запросы на доступ к данным.
• SQL — язык шлюзов баз данных. В вычислительных сетях с различными СУБД SQL часто используется в шлюзовой программе, которая позволяет СУБД одного типа связываться с СУБД другого типа.

Таким образом, SQL — полезный и мощный инструмент, обеспечивающий пользователям, программам и вычислительным системам доступ к информации, содержащейся в реляционных базах данных.

«Базы данных» Томас Коннолли, Каролин Бегг

Подробное справочное руководство по проектированию и реализации баз данных для программистов. Содержит описание особенностей разработки приложений баз данных для web. Достаточное место в книге посвящено и описанию хранилищ данных и OLAP.

Книга «Базы данных» Коннолли и Бегг выдержала уже три издания. Она завоевала популярность и в России, по продажам занимает 6-е место в рейтинге читателей в категории книг по базам данных.

Подходит для широкого круга читателей. Книгу можно использовать для самостоятельного изучения, обучения под руководством преподавателя, а также благодаря простому языку и методичности изложения ее могут использовать преподаватели для составления конспектов лекций и подготовке к лекциям.

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

Какие типы СУБД в соответствии с моделями данных вы знаете?

Этот вопрос по SQL предполагает не просто назвать, но и дать краткое описание каждому типу.

Существует несколько типов СУБД:

1. Реляционные, которые поддерживают установку связей между таблицами с помощью первичных и внешних ключей. Пример — MySQL.
2. Flat File — базы данных с двумерными файлами, в которых содержатся записи одного типа и отсутствует связь с другими файлами, как в реляционных. Пример — Excel.
3. Иерархические подразумевают наличие записей, связанных друг с другом по принципу отношений один-к-одному или один-ко-многим. А вот для отношений многие-ко-многим следует использовать реляционную модель. Пример — Adabas.
4. Сетевые похожи на иерархические, но в этом случае «ребёнок» может иметь несколько «родителей» и наоборот. Примеры — IDS и IDMS.
5. Объектно-ориентированные СУБД работают с базами данных, которые состоят из объектов, используемых в ООП. Объекты группируются в классы и называются экземплярами, а классы в свою очередь взаимодействуют через методы. Пример — Versant.
6. Объектно-реляционные обладают преимуществами реляционной и объектно-ориентированной моделей. Пример — IBM Db2.
7. Многомерная модель является разновидностью реляционной и использует многомерные структуры. Часто представляется в виде кубов данных. Пример — Oracle Essbase.
8. Гибридные состоят из двух и более типов баз данных. Используются в том случае, если одного типа недостаточно для обработки всех запросов. Пример — Altibase HDВ.

3

Примеры простых запросов SQL к базам данных.

Рассмотрим основные запросы SQL.

SELECT

1) Выведем все имеющиеся у нас БД:

SELECT name, database_id, create_date FROM sys.databases;

2) Выведем все таблицы в созданной нами ранее БД «b_library»:

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_TYPE=’BASE TABLE’

3) Выводим еще раз имеющиеся у нас записи по авторам книг из созданной выше «tAuthors»:

SELECT * FROM tAuthors;

4) Выведем информацию о том, сколько у нас имеется записей строк в «tAuthors»:

SELECT count(*) FROM tAuthors;

5) Выведем из «tAuthors» две записи, начиная с четвертой. Используя ключевое слово OFFSET, пропустим первые три записи, а благодаря использованию ключевого слова FETCH – обозначим выборку только следующих 2 строк (ONLY):

SELECT * FROM tAuthors ORDER BY AuthorId OFFSET 3 ROWS     FETCH NEXT 2 ROWS ONLY;

6) Выведем из «tAuthors» все записи с сортировкой в алфавитном порядке по первой букве имени автора:

SELECT * FROM tAuthors ORDER BY AuthorFirstName;

7) Выведем из «tAuthors данные, предварительно по AuthorId отсортировав их по убыванию:

SELECT * FROM tAuthors ORDER BY AuthorId DESC;

8) Выберем записи из «tAuthors», значение AuthorFirstName у которых соответствует имени «Александр»:

SELECT * FROM tAuthors WHERE AuthorFirstName=’Александр’;

9) Выберем из «tAuthors» записи, где имя автора AuthorFirstName начинается с «се»:

SELECT * FROM tAuthors WHERE AuthorFirstName LIKE ‘се%’;

10) Выберем из «tAuthors» записи, в которых имя автора (AuthorFirstName) заканчивается на «ат»:

SELECT * FROM tAuthors WHERE AuthorFirstName LIKE ‘%ат’ ORDER BY AuthorId;

11) Сделаем выборку всех строк из «tAuthors», значение AuthorId в которых равняется 2 или 4:

SELECT * FROM tAuthors WHERE AuthorId IN (2,4);

12) Выберем в «tAuthors» такую запись AuthorAge, значение которой — наибольшее:

SELECT max(AuthorAge) FROM tAuthors;

13) Проведем выборку из «tAuthors» по столбцам AuthorFirstName и AuthorLastName:

SELECT AuthorFirstName, AuthorLastName FROM tAuthors;

14) Получим из «tAuthors» все строки, у которых AuthorId не равняется трем:

SELECT AuthorId, AuthorFirstName, AuthorLastName  FROM tAuthors WHERE AuthorId!=’3′;

INSERT

INSERT – это вид запроса SQL, при применении которого СУБД выполняет добавление новых записей в БД. Добавим в «tAuthors» нового автора – Уильяма Шекспира, 51 год. Соответственно в поле AuthorFirstName добавится Уильям, в AuthorLastName добавится Шекспир, в AuthorAge – 51. В AuthorId, в нашем случае, автоматически добавится значение, инкрементированное от предыдущего на 1.

INSERT INTO tAuthors VALUES (‘Уильям’, ‘Шекспир’, ’51’);

Проверим:

SELECT * FROM tAuthors;

UPDATE

UPDATE – SQL запрос, позволяющий внести изменения или дописывать новую информацию в те записи, которые уже существуют.

Внесем корректировки в шестую запись (AuthorId = 6). Значения изменим для полей имени, фамилии и возраста автора.

UPDATE tAuthors SET AuthorFirstName = ‘Лев’, AuthorLastName=’Толстой’, AuthorAge = ’82’ WHERE AuthorId = ‘6’;

Затем, обратимся к БД, чтобы вывести все имеющиеся записи:

SELECT * FROM tAuthors;

Мы видим изменения информации в записи автора под номером 6.

DELETE

DELETE – SQL запрос, выполняя который в СУБД производится операция удаления определенной строки из таблицы в БД.

Обратимся к «tAuthors» с командой на удаление строки, где AuthorId = 5:

DELETE FROM tAuthors WHERE AuthorId = ‘5’;

Чтобы увидеть изменения, снова обратимся к базе для вывода всех записей:

SELECT * FROM tAuthors;

Мы видим, что запись автора под номером 5 теперь отсутствует в «tAuthors» и, соответственно, не выводится с другими записями.

DROP

DROP – ключевое слово в SQL, применяемое для удаления данных с помощью запроса. К примеру удаление некоторой таблицы из БД.

После рассмотрения ряда простых запросов к БД мы можем полностью удалить нашу таблицу «tAuthors целиком, выполнив простой SQL запрос:

DROP TABLE tAuthors;    

Далее рассмотрим сложные запросы SQL.

Skillfactory

Курс по SQL для анализа данных
Онлайн-курс для тех, кто хочет освоить SQL с нуля и получить навыки работы со сложными запросами и функциями

Упор на практику
Более 240 практических задач на отработку навыка. Вы научитесь писать SQL запросы любой сложности

Итоговый проект
Вы сделаете анализ продаж, составите портрет клиента, проанализируете логистику торговой компании на базовом уровне, а также доработаете существующую БД под несколько бизнес-задач на продвинутом уровне

Востребованные инструменты
Научитесь использовать SQL, PostgreSQL, Metabase

Программа курса

Базовый уровень, длительность — 7 недель

Программа подойдет тем, кто впервые изучает SQL или хочет систематизировать свои знания

• Стартовый модуль: Виды баз данных
  Вы познакомитесь с SQL и Metabase и Базами данных.
• 1 модуль. Основы SQL
  Научитесь получать все данные из таблицы, фильтровать строки, сортировать данные, ограничивать выбор
• 2 модуль: Агрегатные функции
  Будете работать с повторяющимися значениями, запросами агрегатных функций, группировкой и фильтрами агрегированных данных.
• 3 модуль. Соединение таблиц
  Сможете объединить таблицы: по ключу, с помощью оператора JOIN (5 видов). Агрегатные функции в соединениях таблиц.
• 4 модуль. Сложные объединения
  Продолжите объединять таблицы уже с помощью нескольких операторов UNION, использования Except, Intersect
  Практический кейс по юнит-экономике
• 5 модуль. Подзапросы
  Научитесь делать подзапросы в WHERE, FROM, SELECT и использовать CTE.
• 6 модуль. Условные операторы
  Разберетесь в условиях получения данных из базы данных, и в работе операторов CASE, COALESCE, NULLIF.
• Финальный проект.
  Получите рабочую задачу, выберете подходящие функции языка SQL и сформулируете необходимые запросы на языке SQL.

Продвинутый уровень, длительность — 8 недель
Программа подойдет тем, кому необходимо изучить продвинутые инструменты SQL для работы с базами данных

• Стартовый модуль. Разберетесь, какие задачи стоят перед аналитиками и как программа курса решает эти задачи
• 1 модуль. Реляционные СУБД
  Разберетесь в роли СУБД, узнаете что такое денормализация и приведете базу данных в рабочий вид
• 2 модуль. Работа с данными различных типов
  Изучите особенности работы с датами, числами, строками, JSON,XML и регулярные выражения
• 3 модуль. Оконные функции
  Научитесь использовать общий синтаксис оконной функции, ранжировать данные с её помощью, применять агрегатные функции внутри окон
• 4 модуль. Виды объектов в СУБД
  Узнаете, какие существуют объекты БД. Научитесь писать запросы с основными командами DDL и изменять структуру таблицы
• 5 модуль. Создание процедур и функций для работы с данными
  Создадите свою функцию, создадите и вызовите хранимую процедуру.
• 6 модуль. Системные таблицы и оптимизация запросов
  Установите PG Admin локально на свой компьютер. Создадите, измените и развернете из дампа свою БД. Научитесь анализировать и оптимизировать запросы.
• Финальный проект.
  Доработаете существующую БД под несколько бизнес-задач

Виды нереляционных баз данных

Базы NoSQL делятся на четыре основные категории (в зависимости от решаемых с их помощью задач).

Ключ-значение

Такую базу можно представить как огромную таблицу. В каждой её ячейке хранятся данные произвольного типа, а каждому значению присвоен уникальный ключ, по которому это значение можно найти.

Такая СУБД не поддерживает связи между объектами, выполняет лишь операции поиска значений по ключу, добавления и удаления записи.

Например:

key	value
user1	{Кузнецов В., отдел маркетинга}
user2	{name:Лена, position:секретарь}
user3	{ООО «Вектор»}
user4	{Трофимова Таня, отд.2, дизайнер}
user5	{Галина Николаевна, гл. бух.}
user6	{65,84,236}

Базы «ключ-значение» часто используют для кэширования данных и организации очередей.

Их достоинства — быстрый поиск и простое масштабирование.

Их недостаток — нельзя производить операции со значениями. Например — сортировать их или анализировать.

Одна из самых популярных — Redis. Её используют Uber, Slack, Stack Overflow, сайты гостиниц и туристические, социальная сеть Twitter.

Документоориентированные СУБД

В таких данные хранятся в виде иерархических структур (документов) с произвольным набором полей и их значений. Документы объединяются в коллекции.

Если провести аналогию с реляционными СУБД, то коллекциям соответствуют таблицы, а документам — строки в них.

Например, фрагмент документа с информацией о фильмах:

Документоориентированные базы используют в системах управления содержимым (CMS) — для хранения каталогов и пользовательских профилей.

Одна из самых популярных — MongoDB (там можно создавать процедуры на JavaScript).

Колоночные

Эти базы отличаются от реляционных лишь способом хранения данных на накопителе.

Если реляционная база создаёт для каждой таблицы по файлу, то в колоночной отдельный файл создаётся для каждого столбца таблицы.

Например, если реляционная таблица выглядит так:

name	color	property
волк	серый	зубастый
коза	белая	рогатая
капуста	зелёная

То те же записи колоночной базы будут выглядеть примерно так:

name	волк	коза	капуста

color	серый	белая	зелёная

property	зубастый	рогатая

Что это даёт? Представьте, что вам нужны только названия объектов, а их свойства вас не интересуют.

При выполнении запроса в реляционной таблице просматривается каждая запись и из неё выбираются нужные данные. В колоночной базе с диска будет считана только одна колонка с названиями. Это сокращает время выполнения запроса, причём намного.

Колоночные базы применяются в различных каталогах и архивах данных, работа с которыми основана на подобных выборках.

Одна из самых популярных СУБД такого типа — Apache Cassandra.

Графовые

В некоторых предметных областях данные удобно представлять в виде графов. Для их хранения лучше всего подходят графовые базы.

Вершины (или узлы графа) — это объекты (сущности), а рёбра графа — взаимосвязи между ними.

Востребованная профессия – программист SQL

Специалист по работе с базой данных SQL – разрабатывает, поддерживает системы в рабочем состоянии, занимается организацией и предоставлением доступа к различной информации.

Профессия связана с высокими технологиями, включает компьютерное программирования, разработки ПО, архитектуру данных и управление ими. Такие спецы анализируют ключевые потребности организации, уровень безопасности и инструменты проектирования, которые поддерживают регулярный доступ к базе.

Работа SQL программиста связана с оптимизацией операторов SQL, обеспечением доступа к информации, регулярное управление базой данных с помощью отправки команд, резервное копирование, аудит. Главное – гарантировать безопасность, стабильность и доступность функционирования системы.

Должностные обязанности специалиста SQL:

• Разработка баз – создание информационных баз с нуля для приложений. Возможно, разработка серверных данных, хранилищ информации крупным предприятиям, реляционных БД образовательным учреждениям и библиотекам. Управление и масштабирование БД.
• Написание SQL–запросов – для хранения, сортировки по каталогу и извлечения информации. Есть базовые команды как чтение, создание, запись или обновление. Есть сложные – извлечение данных из указанных таблиц и управление ими. Зависит от конкретных потребностей фирмы, но специалист должен уметь писать и оптимизировать коды.
• Поиск и устранение разных неисправностей – обеспечение стабильной работы БД. Проверка данных, тестирование, выявление ошибок с последующим устранением. Проверить соответствие системы и программы спецификации и запросам конечного потребителя. Если БД переносится на другой сервер, убедиться в верности, сохранности и доступности информации.
• Обслуживание сервера – проверка его функциональности, устранение неполадок, обновления. Управление файлами данных, журналами. Обеспечение их безопасного хранения.
• Сбор требований – что конечные пользователи хотят от БД. Как использовать базу, чтобы она полностью отвечала деятельности компании. Это поможет грамотно структурировать данные.
• Улучшение систем – поиск новых методов эффективной обработки данных базы, написание сложных и оптимальных запросов БД, изменение вида хранения и структурирования при необходимости. Перенос БД на другой сервер, предложение новых технологий, их внедрение.

Поэтому специалист SQL должен быть профессионалом, т.к. он отвечает за функциональность общей базы данных предприятия. Уметь программировать, разрабатывать и обслуживать серверы, быть в курсе новинок своей области, а также обладать навыками коммуникации.

Получают специалисты прилично, в Москве с 130 000 рублей до 2 000 долларов, зависит от компании.

Некоторые фирмы готовы взять прошедших курсы онлайн обучения, без опыта.

Предложений хватает в любом крупном городе, достаточно открыть интернет.

PostgreSQL

PostgreSQL является еще одним выдающимся решением с открытым исходным кодом, работающим во всех основных операционных системах, включая Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX, SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64) и Windows. PostgreSQL полностью отвечает принципам ACID (атомарность, согласованность, изолированность, устойчивость).

Достоинства

• Возможность создания пользовательских типов данных и методов запросов;
• Среда разработки баз данных выполняет хранимые процедуры более чем на десятке языков программирования: Java, Perl, Python, Ruby, Tcl, C/C ++ и собственный PL/pgSQL;
• GiST (система обобщенного поиска): объединяет различные алгоритмы сортировки и поиска: B-дерево, B+-дерево, R-дерево, деревья частичных сумм и ранжированные B+ -деревья;
• Возможность создания для большего параллелизма без изменения кода Postgres, например, CitusDB.

Недостатки

• Система MVCC требует регулярной «чистки»: проблемы в средах с высокой скоростью транзакций;
• Разработка осуществляется обширным сообществом: слишком много усилий для улучшений.

SQL JOIN

A clause is used to combine rows from two or more tables, based on
a related column between them.

Let’s look at a selection from the «Orders» table:

OrderID	CustomerID	OrderDate
10308	2	1996-09-18
10309	37	1996-09-19
10310	77	1996-09-20

Then, look at a selection from the «Customers» table:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mexico

Notice that the «CustomerID» column in the «Orders» table refers to the
«CustomerID» in the «Customers» table. The relationship between the two tables above
is the «CustomerID» column.

Then, we can create the following SQL statement (that contains an ),
that selects records that have matching values in both tables:

Example

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDateFROM OrdersINNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

and it will produce something like this:

OrderID	CustomerName	OrderDate
10308	Ana Trujillo Emparedados y helados	9/18/1996
10365	Antonio Moreno Taquería	11/27/1996
10383	Around the Horn	12/16/1996
10355	Around the Horn	11/15/1996
10278	Berglunds snabbköp	8/12/1996