Что такое релевантность информации и как она влияет на продвижение

Как повысить релевантность

Как и всегда при продвижении, действовать нужно комплексно. Только такой всеобъемлющий подход может гарантировать постепенное улучшение показателя. Дадим несколько рекомендаций:

Делайте контент для людей. Они должны заходить, видеть необходимую, искомую, исчерпывающую информацию, которая изложена понятным и соответствующим целевой аудитории языком. Ведете профессиональный блог для прграммистов – применяйте узкие термины, они будут поняты. Но если вы просто продаете компьютеры, то не стоит раскидываться сложной терминологией, обычному покупателю это будет не близко. Зачем нужна читаемость, если ранжирование проводит машина? Дело в том, что это напрямую влияет на частоту и время посещения, на цитируемость, а все это тоже учитывает система.
Не следует выделять ключи, подсвечивать их или иным образом показывать способы оптимизации. Пусть ключевые фразы будут лаконично вписаны в текст и разнесены по нему. Лучше избегать излишней концентрации слов из запроса в одном текстовом блоке.
Не публикуйте «простыни». Используйте разнообразные способы подачи информации – инфографику, списки, картинки, таблицы, графики, а также следите за наличием абзацев. Вставляйте видеозаписи и любой контент в другой форме, чтобы задействовать больше способов восприятия. 
Сделайте человекоподобный URL. ЧПУ должен читаться человеком. Обычно система сама делает транскрипцию с кириллицы на латиницу и применяет эту запись в урле, но некоторые административные панели предлагают по умолчанию нечитаемую последовательность символов. Исправьте это вручную.
Доработайте мета-теги. Включите в них не только ключи, но и завлекающий момент в описание. Не лишним будет упоминание топонима, если это продающая страница, а также название бренда, призывы к действию. Однако предпочтение оставляйте не оптимизации, а читаемости и привлекательности для пользователей.
Не просто вставляйте КЗ, а используйте техники LSI-копирайтинга. Они подразумевают применение синонимов и в целом более глубокое погружение в тему. Парсите подсветки для каждой из ПС, используйте длинные хвосты, то есть средне- и низкочастотные запросы.
Соблюдайте иерархичность. Все заголовки имеют уровни, рекомендовано использовать от H1 (единственного и начального) до H3-H4, но можно сделать и большую вложенность структуры, если это уместно.
Активно применяйте гиперссылки. Как внутри сайта (перелинковка), так и на сторонних ресурсах. Узнайте, как можно получить ссылочную массу. Но самым эффективным способом увеличить цитирование все еще остается создание уникального и интересного контента

Люди сами будут делиться хорошими статьями.
Уделяйте внимание актуальности содержимого. Есть темы, которые требуют регулярной коррекции

Освещаете процентные ставки на банковские кредиты? Кредитные программы постоянно меняются. Еще одна сфера со скоростными изменениями – законодательство. Да и просто читать хочется ту статью, в названии которой актуальный год, а не позапозапрошлый.
Думайте об интенции, с которой пользователь ищет информацию. Один и тот же запрос, например, модель телефона, может быть сделан в связи с желанием узнать дату выпуска, купить его, почитать описание и т.д. 
Обращайте внимание на поведенческие факторы. Алгоритмы учитывают, насколько кликабельный сниппет (помним, что он формируется, как правило, из нами прописываемых мета-тегов), как часто и по какому промежутку времени посещается страница (в этом плане видео отлично помогают, они удерживают посетителя), возвращается ли человек к выдаче. Если юзер не смог найти исчерпывающих сведений у вас и пошел гуглить дальше, значит контент недостаточно хороший, полный, экспертный.

Пожалуй, это все самые значимые рекомендации, которые помогут повысить релевантность. Но всегда стоит помнить, что не нужно зацикливаться на параметрах и пунктах, намного выгоднее опубликовать просто полезный, уникальный, легко читаемый текст, чем набор символов, но зато соответствующий показателям «спам 50%-60%, вода до 10%» и т.д.

[править] Литература

• Tefko Saracevic Relevance: A Review of the Literature and a Framework for Thinking on the Notion in Information Science. Part II: Nature and Manifestations of Relevance (англ.) // Journal of American Society for Information Science and Technology. — 2007. — № 58 (13). — С. 1915-1933. — DOI:10.1002/asi.20682
• Ludwig von Mises, Human Action: The Scholar’s Edition 1998, Mises.org
• Saracevic, Tefko, Introduction to information science, R. R. Bowker Co; 1st edition (1970), ISBN 978-0835203135.
• Dan Sperber and Deirdre Wilson Relevance: Communication and Cognition. — 2nd Edition. — Wiley, 1996. — 338 с. — ISBN 978-0631198789.
• Dan Sperber and Deirdre Wilson Meaning and Relevance. — Cambridge University Press, 2012. — 382 с. — ISBN 978-0521766777.
• Barbara Gorayska, Cognition and Technology: Co-Existence, Convergence and Co-Evolution. 2010 Benjamins Publishing Co.
• Alan R Anderson and Nuel D Belknap, Entailment, Vol. 1, 2: The Logic of Relevance and Necessity, Princeton University Press, Jan, 1976.
• Edwin David Mares, Relevance Logic: A Philosophical Interpretation 1st Edition. Cambridge University Press.
• Hjørland, Birger (2000). Relevance Research: The Missing Perspectives: «Non-relevance» and «Epistemological Relevance». Journal of the American Society for Information Science, 51(2), 209—211.
• Hjørland, Birger (2001). Towards a theory of aboutness, subject, topicality, theme, domain, field, content. . . and relevance. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 52(9),774-778.
• Hjørland, Birger (2002), Epistemology and the Socio-Cognitive Perspective in Information Science. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(4), 257—270.
• Hjørland, B. (2010). The foundation of the concept of relevance. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(2), 217—237.
• Hjørland, Birger & Sejer Christensen, F. (2002). Work tasks and socio-cognitive relevance. A specific Example. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(11), 960—965.
• Millstone, E. & Crouch, D. (1986). The social relevance of science and technology education. An annotated bibliographic guide. UNESCO. (ED.86/WS.24) Link.
• Gorayska B. & R. O. Lindsay (1993). The Roots of Relevance. Journal of Pragmatics 19, 301—323. Los Alamitos: IEEE Computer Society Press.
• Lindsay, R. & Gorayska, B. (2002) Relevance, Goals and Cognitive Technology. International Journal of Cognitive Technology, 1, (2), 187—232
• Sperber, D. & D. Wilson (1986/1995) Relevance: Communication and Cognition. 2nd edition. Oxford: Blackwell.
• Sperber, D. & D. Wilson (1987). Précis of Relevance: Communication and Cognition. Behavioral and Brain Science, 10, 697—754.
• Sperber, D. & D. Wilson (2004). Relevance Theory. In Horn, L.R. & Ward, G. (eds.) 2004 The Handbook of Pragmatics. Oxford: Blackwell, 607—632. http://www.dan.sperber.fr/?p=93

[править] Исследования

Информационные науки

Кластер информационных наук включает в себя множество разных областей, таких как:

• когнитивные науки,
• коммуникации,
• науки информационных систем,
• философию,
• социальные науки.

Практики (Information scientist) из данных областей изучают методы применения и использования информации между организациями и пользователями, взаимодействующими с информационными системами.

Информационные науки определяют релевантность как соотношение, и изучают значимость соотношения между информацией и пользователем.

Информационные технологии изменили то, как большинство пользователей получают, организовывают, сохраняют, накапливают, анализируют информацию. В любом взаимодействии с ИТ релевантность играет основополагающую роль, но в то же время не имеет однозначной определённости, поскольку субъективность не имеет объективного измерения.

Любые поисковые алгоритмы, как и все существующие информационные системы, с разным уровнем успеха, пытаются приблизиться к понятию абсолютной релевантности.

Релевантность в Информационном поиске

 → Релевантность (информационный поиск)

Релевантность в области информационного поиска (ИП) является основополагающим понятием и критерием. Ключевое отличие области ИП от теории информации или библиотековедения, это причастность спецификаций, предназначенных для поиска.

«Интеллектуальная индексация информации — это сама специфика поиска, прикладные поисковые методики, механизмы, формулы и системы для операций поиска — Calvin Mooers».

Системы информационного поиска сконструированы для извлечения релевантной информации по запросу пользователя. В критерии поиска, как правило, используются два основных показателя recall — Полнота и precision — Точность. В совокупности они обозначают значимость соответствия данного запроса, что и является понятием релевантность.

Критерий (пертинентность) эффективности информационно поисковых систем измеряет вероятность соответствия между релевантностью, извлекаемой системой (формальная релевантность) и субъективной релевантностью данного пользователя (содержательная релевантность).

Когнитивная наука

Согласно теории релевантности, восприятие информации соответствует чему-либо (имеет релевантность) тогда и только тогда, когда её переработка дает какие-либо положительные когнитивные эффекты.

Когнитивистика исследует эффекты и свойства человеческого познания и интеллекта. В развитии познания поиск релевантности является основным из процессов человеческого мышления.

В 1986 году Дэн Спербер и Дейдра Уилсон авторы теории релевантности, в частности в работе «Принципы релевантности» обозначили центральное значение релевантности в любых суждениях и коммуникациях. Также авторы отмечали, что процессы интуитивного мышления, связанные с соотношением физических предметов, выходят за рамки исследования теории релевантности.

В 1990 году исследования Gorayska-Lindsay показали, что теория релевантности также решает вопросы в соотношениях физических предметов. Ключевая идея в их решении в том, что релевантность имеет целенаправленность. Где (А) релевантный элемент для (Б), если (Б) является целью, и (А) необходим в достижении (Б).

Релевантность в логике

«Луна сделана из сыра. Таким образом, в настоящее время в Эквадоре либо идет дождь, либо нет». В соответствии с правилами классической логики вывод построен правильно, но с точки зрения релевантной логики причастное предположение никак не связано с выводом.

Релевантность в области логики исследуется в дедуктивных умозаключениях, отвергая предшествующего, не имеющего отношения к следствию.

Методы релевантной логики основаны на принципе исключения нерелевантных предположений в исследовании и выстраивании логических выводов. Наиболее цитируемые работы анализа и критики релевантной логики «Entailment, Vol. 1, 2: The Logic of Relevance and Necessity», Alan R Anderson и Nuel D Belnap.

Множество систем логической релевантности затрагивают области: семантики и философии («Relevance Logic: A Philosophical Interpretation. 1st Edition», Edwin David Mares, «Ternary Relations and Relevant Semantics», Bob Meyer (logician)), информационного поиска («Logical Models in Information Retrieval» Mounia Lalmas, «Information Retrieval, Imaging and Probabilistic Logic» Fabrizio Sebastiani), искусственного интеллекта («The Relevance of Relevance» Devika Subramanian, Russell Greiner, & Judea Pearl).

Теория релевантности исследуется во множестве разных наук и с 2010 стала одной из основных в областях прагматики, лингвистики, искусственного интеллекта, когнитивной психологии и т. д.

Какой бывает релевантность

Давайте разберемся подробнее, какой бывает релевантность и на что она влияет. В поисковой оптимизации активно используют пять типов понятий. 

Релевантность сайта запросу

Релевантность сайта запросу — то, о чем мы говорили выше. В этом случае поисковые системы «Яндекс» и Google учитывают, отвечает ли ресурс на запрос пользователя. И если отвечает, могут показать его в результатах выдачи. А конкретное место будет зависеть уже от других параметров. 

Понятие можно применить не только ко всему сайту, но и к отдельным его страницам, потому что они индексируются по разным запросам. Условно страница, на которой продают смартфоны Xiaomi, будет релевантна нескольким запросам: 

• купить смартфон; 
• купить смартфон Xiaomi; 
• смартфоны Xiaomi. 

Страница и сайт могут быть нерелевантны запросам по каким-то причинам, чаще всего — по причине использования уточняющих LSI-слов. Например, если пользователь ищет что-то бесплатно, а в выдаче будут сайты, предлагающие этот товар за деньги, они будут нерелевантны запросу. 

Держите пример: в этом случае человек, скорее всего, ищет розыгрыш телефонов фирмы Apple, но сайты нерелевантны запросу, потому что предлагают купить iPhone

Релевантность поиска

Релевантность поиска — это соответствие всей поисковой выдачи запросу пользователя. По сути владельцы сайтов не могут на нее повлиять, потому что иногда алгоритмы «Яндекса» и Google ошибаются. Например, неправильно определяют местоположение пользователя. И тогда он ищет компании, доставляющие пиццу, где-то в Краснодаре, а видит сайты, работающие в Москве. 

Например, пользователь территориально находится в Ставропольском крае, а ему предлагают сайты из Краснодара

Защититься от попадания в нерелевантную выдачу нельзя. Даже если вы пропишете местоположение в ключевых словосочетаниях, поисковая система может показать сайт пользователю из другого города из-за неправильного определения геолокации. 

Релевантность запроса

Это почти то же самое, что релевантность сайта запросу. Просто в этом случае определяется не соответствие страницы ключевому слову, а соответствие ключевого слова странице. Грубо говоря, все запросы, под которые вы оптимизируете контент, релевантны. А те, по которым пользователи переходят на ваш сайт случайно, нерелевантны. 

Релевантность мета-тегов

Это — оценка соответствия мета-тегов поисковому запросу пользователя и содержимому страницы. Здесь все просто: мета-теги должны кратко описывать информацию на странице, для которой их пишут, а еще — содержать основное ключевое слово. 

Посмотрите: здесь мета-тег соответствует запросу и уже раскрывает того, что пользователь увидит на странице

Релевантность мета-тегов влияет на кликабельность сайта в поисковой выдаче. Именно от них зависит, кликнет ли пользователь на сниппет и перейдет ли на сайт. Даже если сама страница будет релевантна запросу, но при этом в мета-тегах будет нерелевантная информация, пользователь просто не дойдет до сайта. Он кликнет на более релеватный сниппет и уйдет к конкурентам. 

Релевантность ссылки

Можно определять релевантность и внешних, и внутренних ссылок. 

Внешние — те, которые ссылаются на ваш сайт. В этом случае будут релевантны ссылки с тематических ресурсов и с подходящим анкором или комментарием. Нерелевантные — те, которые размещают на спамных ресурсах. Например, для сайта недвижимости — ссылка на порно-сайте с текстом «здесь самые горячие девочки». 

Внутренние — те, которые находятся на вашем сайте и ссылаются на другие. Их релевантность — соответствие содержимого ресурса ожиданиям пользователя. То есть читатель должен понимать, куда переходит и что он там получит. А если вставить гиперссылку в словосочетание «купить телефон» и направить пользователя на лендинг мастерской по ремонту гаджетов, такая ссылка будет нерелевантна. 

Поиск Релевантной страницы на сайте

Релевантность – это максимальное соответствие поискового запроса к поисковой выдаче. То есть наша главная задача, это оптимизировать продвигаемую страницу максимально близко к запросу, чтоб Поисковые Системы приняли её, за самую релевантную.

Для Яндекса

Первым делом надо определится, какие страницы на вашем сайте более релевантные по нужному запросу(ключевому слову) в Поисковых системах. Для Яндекса можно определить вот так:

Заходим в Расширенный Поиск и ищем нужный запрос на своём сайте, и первая страница в выдаче будет самой релевантной для Яндекса, вот эту страницу и надо продвигать и оптимизировать.

Для Google

В поисковой строке вбиваем:

Ключевое слово site:ваш_сайт.ру

Первая страница в выдаче будет самая релевантная для Google на вашем сайте. У Гугла тоже есть Расширенный Поиск, но так получается быстрее.

Как видите, релевантная страница разная для обоих ПС, выбрать для продвижения лучше ту страницу, которая более релевантная, для нужной вам ПС. Я, например, всегда выбираю для Яндекса, так как со временем при оптимизации и продвижении, Google быстрее и охотней меняет целевую страницу, на нужную нам.

Сервисы определения целевых страниц

Если вам надо найти много целевых страниц под большое количество запросов, то лучше воспользоваться специальными сервисами, например можно это сделать с помощью SeoPult, просто добавляете сайт в систему и все ключевые слова. Выглядите это вот так:

После того, когда у вас есть, уже целевые страницы для продвижения, надо их оптимизировать и сделать релевантными выбранным ключевым словам.

Как повысить релевантность страниц сайта

Рекомендации опытных веб-мастеров по повышению показателя релевантности целевой страницы сайта:

• Создавайте тексты для людей, а не для роботов. То есть нужно писать статьи, описания товаров или новости простым, легко читаемым языком. Не нужно вписывать корявые ключи типа «цена пластиковые окна», нужно преобразовывать запрос в читабельную форму — «цена на пластиковые окна» и пр.;
• Не нужно выделять ключевые фразы другим цветом или жирным текстом. Пользователь не должен так явно видеть ключи, они должны сливаться с общим текстом;
• Используйте разметку — заголовки, подзаголовки, списки, интервалы между абзацами и пр. «Простыни» текста сложно читать, многие посетители просто уходят со страницы;
• Применяйте околотемные слова (техника LSI копирайтинга). Это использование синонимов и других слов, которые применяются в данной отрасли к продвигаемым продуктам;
• Все URL-адреса должны быть человекоподобными. Последовательность символов в адресе должна быть читаемой (это можно сделать вручную);
• Грамотно используйте ссылочную массу. Нужно соблюдать правила внутренней и внешней перелинковки;
• Учитывайте поведенческие факторы: кликабельность сниппетов (куска текста целевой страницы, который показывается пользователю в поисковой выдаче), периодичность посещения, время просмотра и прочие показатели.

Релевантность и пертинентность

Иногда релевантность путают с пертинентностью — субъективной оценкой пользователем соответствия качества полученной информации произведенному запросу. Разница в том, что релевантность оперирует целым сочетанием критериев (в большинстве своем, абстрактных), включая саму пертинентность, а также умение пользователя делать правильный запрос по интересующей его теме. Например, при поиске фильма для просмотра, лучше ввести в строку поиска не «интересное кино», а «скачать фильм» или «смотреть популярные фильмы онлайн», иначе поисковик выдаст результаты, содержащие фразы «интересное кино у нас с вами получается» или «ходили вчера с друзьями на такое интересное кино» — в данном случае степень релевантности будет высокой, а степень пертинентности низкой, так как пользователь не получит того, что искал.

Классический пример нулевой пертинентности приводится в романе Д. Адамса «Автостопом по галактике». Когда некоему суперкомпьютеру был задан вопрос «о жизни, вселенной и вообще», то ответ, на обдумывание которого у компьютера ушли тысячи лет, оказался таков: «42». Есть все основания предполагать высокую степень релевантности ответа, но пертинентность его оказалась исчезающе малой.

Уровень релевантности и пертинентности результатов запроса постоянно растет во всех крупнейших поисковых системах — это связано с периодическим усложнением и улучшением их алгоритмов, однако он по-прежнему далек от идеала, ибо даже самые мощные поисковики не обладают всеми свойствами искусственного интеллекта.

Релевантность поиска на примере

Допустим, вы ввели в Google запрос «Как настроить гитару?». Он попытается разыскать в огромном количестве доступной ему информации ту страницу, которая лучше всего соответствует запросу. И тут будет ряд специфичных моментов.

• Сначала вы увидите блок с видеороликами. Это самый релевантный ответ по мнению Google. Музыка вещь специфичная, и зачастую передать ее исключительно текстом не получается. Ролик в этом плане подходит идеально.
• Затем появится ссылка на сайт с онлайн-тюнером. То есть программой, которая слушает звук гитары со встроенного микрофона и сообщает о том, какую ноту издает каждая струна. Лучший ответ по мнению Google (вероятно, самый посещаемый сайт по теме).
• Небольшая справка по настройке гитары на популярном музыкальном сайте.
• Статья, более полно отвечающая на вопрос пользователя, но имеющая информационный характер. Это даже не справочный материал, а смесь wikiHOW с оригинальной Википедией. Получила четвертое место от поисковика.

И почему так вышло? Как Google решил, какой сайт показать первым?

Индекс релевантности

Как видите, поисковик считает данный запрос не попыткой отыскать информационную статью, а попыткой найти решение проблемы. Поэтому со старта предлагаются более наглядные материалы: видео и программы-тюнеры.

С большой долей вероятности это самые посещаемые страницы по теме, поэтому они всплыли первыми.

Затем уже идут инфо-статьи, но тот материал, что охватывает тему шире, почему-то занимает позицию ниже. Скорее всего, сыграла роль низкая популярность ресурса и отсутствие поддержки протокола HTTPS. Робот Google строго относится к таким вещам. Это к вопросу о плохой оптимизации при наличии хорошего контента.

Но это лишь часть критериев и факторов. На деле поисковик анализирует больше параметров. О них мы поговорим дальше.

Релевантность в рекламе и как она влияет на деньги

Дело в том, что эти ребята настроили показ своих рекламных объявлений на запрос “моющий пылесос”. Они полагают, что раз уж человек набрал в поиске заветные слова “моющий пылесос”, то это потенциальный покупатель! Надо обязательно показать ему свою рекламу.

А лишние слова в вашем запросе ими не учитываются. Возможно, у кого-то плохо настроена реклама, или ваш запрос настолько редкий, что его не отслеживает статистика Яндекса.

Например, если вы наберете в поиске слова “моющий пылесос ерунда”, то вам тоже покажут рекламу пылесосов со скидками и акциями.

Кстати, “моющий пылесос ерунда” – реальный поисковый запрос. Люди набирают его 3 раза в месяц. Так показывает Яндекс.Вордстат (статистика запросов).

Если рекламодатели настраивают показ объявлений по нерелевантным запросам, они теряют деньги. Так происходит, даже если пользователи не кликают по объявлениям. В этом случае падает CTR (кликабельность объявлений) и растет стоимость клика для рекламодателя. Существенно растет.

В последней части статьи я приведу несколько советов, как сделать ваши рекламные кампании максимально релевантными и зарабатывать больше денег.

А следующий пример будет для тех, кто ведет блог или делает SEO-оптимизированные сайты.

Значение слова

Термин «релеватность» (лат. Relevo – поднимать, облегчать; англ. Relevant – уместный, существенный) в общем понятии является определенной мерой соответствия получаемого результата ожидаемому. Другими словами, это показатель, степень которого указывает на соответствие полученных результатов заданным критериям.

Где используется?

Чаще всего «релеватность» используется при описании качества выданных поисковых запросов в информационно-поисковых системах. Это то, насколько выданные результаты (файлы, страницы, ссылки, картинки, видео) подходят под критерии заданного пользователем параметра.

Например, если пользователь ищет «телефон ближайшего отделения почты», то релеватной в данном случае будет страница или ссылка, на которой будет указан телефонный номер. Либо, если вопрос задан в более общем виде, например, «причины Великой Отечественной Войны», то назвать информацию релеватной можно в случае исчерпывающего ответа на поставленный запрос.

Однако, принцип релеватности строится не только на соответствии ключевых фраз из запросов. При расчете учитывается также практическая и социальная применимость результата.

Как это работает?

Любая информация, размещенная в сети так или иначе фиксируется и учитывается информационно-поисковой системой. Аналогичным образом ею учитываются и поисковые запросы. Для оценки релеватности системе достаточно лишь использовать определённый алгоритм обработки данных.

Современные поисковые системы выводят результаты запросов поиска по мере убывания степени релеватности. Саму степень релеватности в разных поисковых системах осуществляет определенный алгоритм.

Методы определения релеватности

По видам релеватность делят на формальную и содержательную.

Формальная релеватность – разновидность соответствия, которое определяется алгоритмическим путем сравнения образа поискового запроса с образами искомых документов. Суть метода состоит в поиске ключевых фраз в точном вхождении

При этом, системе будет неважно, чему посвящен сайт и о чем написан сам текст

Например, если вашим поисковым запросом будет «купить куклу Москва», то единично возможными результатами будут те, которые посвящены покупкам квартир в Москве или по изготовлению кукол самостоятельно. Это говорит о том, что чем больше в тексте будет повторяющихся фраз, которые соответствуют запрошенным, тем более релеватным будет сайт.

Содержательная релеватность – более качественный способ обработки поискового запроса. Определяется как соответствие документа, установленное неформальным путем.

Примером данного метода будет являться то, что на искомой странице вы сможете найти не только «какой планшет лучше купить», но и места, где такие планшеты можно приобрести и за какую сумму.

От чего зависит степень релеватности?

Зачастую информационные и поисковые системы вместе со справочными службами поиска за основу берется метод tf и idf. TF (англ. term frequency) – частота употребления заданного слова в запрошенном документе, IDF (inverse document frequency) – обратная частота употребления ключевого слова во всем списке документов.

Поисковик Яндекс использует «индекс цитирования» в своей системе, так называемую базу данных доступных научных публикаций, которая индексирует ссылки, прикрепленные к статьям и их количество.

Google в свою очередь использует систему алгоритмов PageRank. Эта модель ранжирует ссылки

Иными словами, она алгоритмизирует документы, связанные гиперссылками, задает каждому из них определённое значение, которое и будет характеризовать его важность. То есть, чем больше ссылок будет на статью, страницу, сайт – тем более важной посчитает их система

Параметры определения релеватности

На данный момент существуют 3 основных параметра определения релеватности:

1. Употребление ключевых слов. Это основа поискового запроса. От нее будет отталкиваться любая система и ее выводят на первую позицию всех алгоритмов поиска;
2. Гиперссылки. Могут быть как внешними (на сторонние ресурсы), так и внутренними (в пределах выбранного сайта);
3. Человеческие факторы. Это, так называемый, параметр поведения. Например, если страница отвечает заданному вопросу, но информации категорически мало или она предоставлена неудобно (много лишнего, ненужного текста).

Заключение

Релеватность – основополагающий и один самых влиятельных факторов современной поисковой мировой сети. За степенью релеватности следят все владельцы интернет-ресурсов.

Заключение

Не пытайтесь обманными способами накрутить релевантность — такие поползновения поисковые машины определяют однозначно негативно и применяют к сайту бан. Разумным решением станет заполнение тега H1 естественной фразой, а не одним лишь сухим ключевым словом. Также спокойно отнеситесь к включению ключевиков в теги — это правильно, но в меру — не помещайте их в каждый незначительный тег.

Старайтесь предлагать пользователям интересный и полезный контент, а всё остальное, в чём вы не достигли высокого профессионализма, доверьте SEO-оптимизаторам.

Сквозная аналитика

 от 990 рублей в месяц

• Автоматически собирайте данные с рекламных площадок, сервисов и CRM в удобные отчеты
• Анализируйте воронку продаж от показов до ROI
• Настройте интеграции c CRM и другими сервисами: более 50 готовых решений
• Оптимизируйте свой маркетинг с помощью подробных отчетов: дашборды, графики, диаграммы
• Кастомизируйте таблицы, добавляйте свои метрики. Стройте отчеты моментально за любые периоды

Узнать подробнее