Почему data scientist сексуальнее,чем bi-аналитик

Возможности систем BI

Системы BI могут поддерживать тысячи аналитических признаков, любая аналитика может стать основной для построения отчетов. Изменения в приложения вносятся за считанные секунды, что позволяет оперативно реагировать на изменения в потребностях компании. Особенность построения моделей хранения данных позволяет воспроизводить сценарии «что/если» или реализовывать задачи бюджетирования и планирования непосредственно в системе. Поскольку все данные находятся в оперативной памяти, и расчет происходит непосредственно в момент запроса, исключается участие в расчетах устаревших или неактуальных данных. Данные в системе не агрегируются, и пользователи получают возможность анализировать их на всех уровнях, вплоть до детальных транзакций, а уникальная технология сжатия данных в памяти позволяет обрабатывать значительное количество данных на вполне традиционном оборудовании. Используя инкрементальную загрузку, системы BI позволяют работать с близкими к реальному времени массивами данных, чтобы определять тенденции в непрерывно изменяющихся данных, таких, как котировки, почасовые остатки и т.п. Обеспечиваемый уровень производительности позволяет иметь платформу для анализа не только данных предприятия, но также и всей сети его клиентов, партнеров и поставщиков во всех областях, включая продажи, маркетинг, логистику, производство, финансы и управление кадрами.

Пользователи и пользовательские группы

• Группы
• Пользователи

Группы

1. Создаем подключение:
2. Вводим:
   1. в поле Server: localhost:3306
   2. в поле Database: bitrix_db (название БД, с которой работает Битрикс)
   3. SQL-запрос:
3. Вводим логин и пароль к БД и отправляем запрос:
4. Сразу даем понятное имя запросу:
5. Выводим список групп на отдельный лист в табличном виде:

Пользователи

1. Выбрать все ID групп, дающих расширенные права. Это нужно, чтобы сэкономить на трафике, т.к. количество записей в b_user_group может доходить до миллионов в зависимости от сложности проекта.
2. Создать динамический запрос на выгрузку связей Пользователь — Группа
3. Выгрузить пользователей, имеющих связь из п.2.

1. Вызовем редактор запросов: Home → Edit Queries
2. Создадим ссылку на исходный запрос “Группы”:
3. Переименуем новый запрос в “ID групп” и фильтром выберем только те группы, которые интересны с точки зрения безопасности.
4. Теперь получим строку, содержащую ID групп через запятую:
   • Добавляем пользовательский столбец: AddColumn → General → Custom Column
   • Удалим все колонки кроме ID и Группировка:
   • Сгруппируем по колонке “Группировка”:
   • Добавим еще одну колонку следующим образом:
   • Раскроем список так, чтобы получились значения через запятую:
   • И провалимся в получившуюся ячейку:
   • Power BI после этого преобразует запрос в переменную, которую можно использовать в динамических SQL-запросах:
5. Потребительские кредиты банка русский стандарт в москве

   Создадим запрос “Пользователь-группа”, содержащий связь пользователя с группой, аналогично тому, как это сделано в разделе “Группы”.
   SQL-запрос:

   ХХХ нужно будет заменить на ID групп через запятую.

6. Вызовем на редактирование исходники запроса и заменим его на следующее:

7. После этого можно получить следующее предупреждение:

   Чтобы от него избавиться, нужно изменить уровень конфиденциальности:
   После этого обновить запросы.

8. Делаем переменную “ID пользователей” аналогично тому, как это сделано для “ID групп” (т.е. делаем ссылку от запроса Пользователи и т.д.). С помощью нее мы сгенерируем SQL-запрос, который позволит выбрать только нужных для анализа пользователей. Предварительно удалим дубликаты user_id:

9. Создаем запрос на выборку пользователей, аналогично тому, как это сделано для “Пользователь-группа”.

   ХХХ нужно будет заменить ID пользователей.

• “Пользователь-группа” → “Группы”
• “Пользователь-группа” → “Пользователи”

Анализ данных

Следующее направление Business Intelligence предусматривает такие возможности:

1. Оперативную аналитическую обработку данных (OnLine Analytical Processing, OLAP). Такая поддержка позволяет ускорить процесс обработки запросов, а также выполнения расчетов. При этом обеспечивается анализ данных исходя из необходимого разреза информации.
2. Интерактивную визуализацию. Подобная возможность является максимально наглядным представлением данных. В этом случае используются интерактивные изображения, графики и схемы.
3. Предикативного моделирования. Подобный инструмент системы бизнес-аналитики призван помочь руководителям компаний классифицировать полученные данные, сформировать собственные количественные и номинальные шкалы, а также воспользоваться для проведения анализа развитым математическим аппаратом.
4. Карт показателей. Эти инструменты технологии позволяют держать под контролем ход выполнения намеченных стратегических планов, а также достижение основных показателей эффективности работы.
5. Перспективного моделирования, оптимизиции и симуляторов. Эти инструменты системы бизнес-анализа необходимы для поддержки принятого решения при условии выбора верного значения переменной при создании модели случайных процессов.

Особенности и преимущества

• интегрированная платформа. BI представляет собой комплексную платформу для управления интеллектуальными ресурсами предприятия со встроенными аналитическими инструментами, в числе которых оперативная аналитическая обработка данных (OLAP), средства внесения и обновления данных, средства извлечения, преобразования и загрузки данных, хранилища данных и функции генерации отчетов. Этот комплексный, интегрированный подход позволяет организациям легко создавать и развертывать мощные системы для управления интеллектуальными ресурсами предприятия, контролируя свои затраты.
• эффективное принятие решений. Усовершенствования в имеющихся функциях управления интеллектуальными ресурсами предприятия, таких как OLAP и обновление данных, появление нового сервера отчетов, дают предприятиям возможность преобразовывать информацию на всех организационных уровнях — от рядовых сотрудников, работающих с информацией, до исполнительного директора.
• безопасность и эксплуатационная готовность. Параметры масштабируемости, эксплуатационной готовности и безопасности помогают обеспечить пользователям бесперебойный доступ к системам для управления интеллектуальными ресурсами предприятия и отчетам.
• возможности анализа в масштабе всего предприятия. Усовершенствованное средство извлечения, преобразования и загрузки данных облегчает организациям объединение и анализ данных из множества разнородных источников. Возможность анализировать данные, хранящиеся на компьютерах под управлением широкого спектра операционные системы, позволяет организациям завоевать конкурентное преимущество за счет представления целостной картины деятельности предприятия.
• единый понятийный аппарат и общее информационное пространство
• кардинальное сокращение затрат на сбор и обработку информации в компаниях с распределенной структурой
• повышение оперативности и качества подготовки управленческих решений
• автоматизированный контроль основных показателей деятельности предприятия.
• оперативное информирование заинтересованных лиц об отклонениях ключевых показателей от заданных нормативов
• оптимальное использование вычислительных ресурсов компании, например, путем снижения нагрузки на расчётные системы
• конфиденциальность информации, разграничение и регистрация доступа к данным.

Дополнительные достоинства: гибкая адаптация к потребностям пользователей, удобный интерфейс, презентабельные отчёты, богатый аналитический инструментарий, удалённый доступ через сеть Интернет, относительно быстрое внедрение, техническая поддержка на этапе эксплуатации и возможности дальнейшего совершенствования.

Тренды

Мы видим, что во многом российские решение не уступают (или очень стараются не уступать) зарубежным платформам. Те технологические и дизайн-тренды, которые аналитики выделяют у глобальных решений, в той или иной степени заметны и у отечественных. Например, все больше внимания разработчики уделяют развитию возможностей расширенной аналитики.

Один из важнейших трендов – фокус на управление данными и систематизацию: бизнес уже не хочет погружаться в болото данных, предъявляя соответствующие требования к BI-платформам. Заметно растет потребность в функционале, позволяющем делиться источниками данных, передавать данные из BI-платформы другим системам. Также явно просматривается тренд отказа от Excel для ввода данных. Важным трендом является и рост внимания к управлению качеством данных (DQM).

Параллельно в решения интегрируется функционал для анализа внешней информации из структурированных и неструктурированных источников. Покупатели BI-платформ хотят получать максимальную пользу от внутренних и внешних данных – и последних становится все больше в открытом доступе. При этом заметен запрос на упрощение работы с неструктурированными данными, а также потребность в предиктивной и предписывающей аналитике.

Распространяется тренд на данные как услугу (DaaS), которая уже предоставляется многими глобальными поставщиками услуг (Microsoft Azure, SAP и т. д.). Россия идет тем же путем – правда, пока не слишком быстро.

Еще один заметный акцент делается на Python. Пластичность в плане применения, низкий порог вхождения в язык и наличие библиотек для работы с данными и машинного обучения, имеющих удобный интерфейс, делают Python привлекательным как для пользователей, так и для разработчиков. И BI-сфера не исключение.

Это далеко не все тренды, которые выделила наша команда, но в целом направления развития совпадают как с глобальными трендами в сфере BI, так и с мировыми тенденциями – причислять российский рынок BI к сильно отстающим точно не стоит. В некоторых направлениях, правда, есть существенные пробелы. Например, на наш взгляд, пока есть отставание в направлении расширенного обнаружения данных. Глобальные компании активно развивают эту сферу, а российские разработчики пока лишь смотрят в сторону расширенного обнаружения данных в части анализа аномалий и различных выбросов в данных, также моделирования и прогнозирования данных, возможности обращения к данным в системе на естественном языке. В планах у игроков отечественного BI-рынка погружение в этот тренд есть, но серьезных достижений пока не видно. Будем ждать.

Преимущества технологии блокчейн

Первым способом применения блокчейна стали криптовалюты. Однако в самой сути явления скрывается большое количество возможных способов использования. Цепочку блокчейн кодов, хранящихся, как правило, на разных компьютерах невозможно отследить и подделать. Это делает такие системы на порядок более надежной и безопасной, чем централизованные.

Платформа Bi Platform позволяет использовать технологию не только в крупных компаниях, но любому бизнесу, который хочет сделать делопроизводстве проще и ближе к клиентам. Это освобождает от необходимости в посредниках при проведении любых операций. С помощью смарт-контрактов, создавать которые на платформе можно одним нажатием мыши, бизнесу удастся обеспечить высокий уровень доверия клиентов.

В повседневной жизни это можно использовать через интернет-вещей, позволяющий контролировать функционирование всех объектов, связывая пользователя с поставщиком услуг без посредников.

Особенности и преимущества

• интегрированная платформа. BI представляет собой комплексную платформу для управления интеллектуальными ресурсами предприятия со встроенными аналитическими инструментами, в числе которых оперативная аналитическая обработка данных (OLAP), средства внесения и обновления данных, средства извлечения, преобразования и загрузки данных, хранилища данных и функции генерации отчетов. Этот комплексный, интегрированный подход позволяет организациям легко создавать и развертывать мощные системы для управления интеллектуальными ресурсами предприятия, контролируя свои затраты.
• эффективное принятие решений. Усовершенствования в имеющихся функциях управления интеллектуальными ресурсами предприятия, таких как OLAP и обновление данных, появление нового сервера отчетов, дают предприятиям возможность преобразовывать информацию на всех организационных уровнях — от рядовых сотрудников, работающих с информацией, до исполнительного директора.
• безопасность и эксплуатационная готовность. Параметры масштабируемости, эксплуатационной готовности и безопасности помогают обеспечить пользователям бесперебойный доступ к системам для управления интеллектуальными ресурсами предприятия и отчетам.
• возможности анализа в масштабе всего предприятия. Усовершенствованное средство извлечения, преобразования и загрузки данных облегчает организациям объединение и анализ данных из множества разнородных источников. Возможность анализировать данные, хранящиеся на компьютерах под управлением широкого спектра операционных систем, позволяет организациям завоевать конкурентное преимущество за счет представления целостной картины деятельности предприятия.
• единый понятийный аппарат и общее информационное пространство
• кардинальное сокращение затрат на сбор и обработку информации в компаниях с распределенной структурой
• повышение оперативности и качества подготовки управленческих решений
• автоматизированный контроль основных показателей деятельности предприятия.
• оперативное информирование заинтересованных лиц об отклонениях ключевых показателей от заданных нормативов
• оптимальное использование вычислительных ресурсов компании, например, путем снижения нагрузки на расчётные системы
• конфиденциальность информации, разграничение и регистрация доступа к данным.

Дополнительные достоинства: гибкая адаптация к потребностям пользователей, удобный интерфейс, презентабельные отчёты, богатый аналитический инструментарий, удалённый доступ через сеть Интернет, относительно быстрое внедрение, техническая поддержка на этапе эксплуатации и возможности дальнейшего совершенствования.

BI vs ERP

большая наглядность и удобство работы с информацией для бизнес-пользователей, в том числе из числа топ-менеджмента;

возможность использования несколько аналитических решений для различных направлений деятельности в масштабах всего предприятия, а не в рамках отдельных подразделений;

позволяет извлекать, анализировать и консолидировать данные практически из любых источников;

базируется на промышленной, поддерживаемой и развиваемой BI-платформе;

имеет статус самостоятельного, стратегического, критически важного для бизнеса приложения;

обеспечивает необходимую масштабируемость, эффективность, производительность;

позволяет выстраивать и поддерживать в масштабах всей организации сквозные процедуры и процессы обработки, единые централизованные аналитические модели и проекты;

содержит встроенные инструменты для решения различных и разнообразных аналитических задач, как с точки зрения бизнеса, так и с точки зрения ИТ;

обеспечивает доступ к данным и аналитическим инструментам большего числа пользователей.

Использование же аналитических инструментов, встроенных в другие корпоративные информационные системы, например класса ERP или CRM, имеет, как правило, следующие ограничения:

• ограниченный набор реализованных аналитических инструментов, одинаковых для всех пользователей, независимо от их ролей и задач;
• возможность использования для анализа только собственных, внутренних данных, при этом информация из других систем остается недоступной, а данные из различных источников не могу быть консолидированы;
• отсутствие развитых встроенных инструментов для анализа приводит к тому, что система используется лишь для извлечения хранимых в ней данных, которые затем экспортируются и анализируются в Excel;
• ERP и CRM системы, как правило, имеют ограниченное число пользователей, что «отсекает» от аналитики большое число сотрудников компании, которым эта информация была бы полезна и интересна (существенное увеличение же числа пользователей снижает производительность транзакционных систем);
• транзакционные системы обычно не содержат всех необходимых для проведения анализа показателей, не включают в себя такие инструменты, как информационные панели (dashboards), ставшие уже стандартом для представления аналитической информации;
• результаты анализа в таких системах представляются обычно в виде табличных отчетов или диаграмм, что не позволяет получить детального и всестороннего представления о реальном положении дел и не дает ответа на многие возникающие вопросы;
• возможности создания гибких пользовательских (ad-hoc) запросов ограничена;
• ограничено использование больших объемов накопленной исторической информации.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

1. Профессия редкая и престижная, BI разработчики очень востребованы.
2. Высокие заработные платы в сегменте, ведь оклад младшего BI разработчика стартует от 35-40 тыс. руб.
3. Огромное количество вакансий в разных регионах РФ.
4. Много возможностей для выпускников вузов, не имеющих опыта работы.
5. Перспективы карьерного роста и профессионального развития, ведь можно стать аналитиком больших данных или работать с predictive analytics.
6. В ближайшие 5-10 лет профессия приобретет еще большую популярность.
7. Каждая компания или проект требуют индивидуального подхода и нестандартных решений, что делает работу более интересной и разнообразной.

Минусы

1. На BI разработчика возлагается огромная ответственность.
2. Выполняя поставленную задачу, BI разработчик должен проявлять повышенную внимательность, иначе велик риск допустить ошибку.
3. В маленьких городах BI разработчики менее востребованы, чем в мегаполисах, что может стать причиной возникновения сложностей во время поиска вакансий.

BI разработчики постоянно общаются с руководителями компании, поэтому очень важны коммуникативные навыки. Они должны иметь хорошую память, обладать уверенностью в своих силах

Большую часть времени BI разработчики проводят за компьютером, поэтому в их характере доминируют усидчивость, умение концентрировать внимание, высокая скорость и педантичность в рабочих процессах

Что такое бизнес-интеллект?

Business Intelligence (BI) – это понятие, которое применяется сравнительно давно. Однако в России данный термин употребляется мало, что связано с отсутствием его адекватного перевода. Так что это — Business Intelligence?

Если рассматривать толкование слова «интеллект» в русском языке, то оно понимается лишь в одном значении и означает мыслительную способность человека. Однако перевод термина Business Intelligence, который звучит как «интеллектуальный анализ данных», является не совсем корректным. Ведь без использования интеллекта данную работу провести невозможно.

Неопределенность этого термина вызвана и многозначностью слова intelligence, которое пришло к нам из английского языка. Там оно означает:

• готовность понимать;
• способность узнавать;
• знания, приобретенные или переданные в процессе опыта, исследования или обучения;
• состояние или действия в процессе познания;
• разведывательные данные или разведку.

В связи с таким большим разнообразием вариантов перевода чаще всего используется оригинальное название этого термина на английском языке или применяется понятие «бизнес-интеллект».

BI-приложения

В приложения бизнес-интеллекта часто встроены BI-инструменты (OLAP, генераторы запросов и отчетов, средства моделирования, статистического анализа, визуализации и data mining). Многие BI-приложения извлекают данные из ERP-приложений. BI-приложения обычно ориентированы на конкретную функцию организации или задачу, такие как анализ и прогноз продаж, финансовое бюджетирование, прогнозирование, анализ рисков, анализ тенденций, «churn analysis» в телекоммуникациях и т.п. Они могут применяться и более широко как в случае приложений управления эффективностью предприятия (enterprise perfomance management) или системы сбалансированных показателей (balanced scorecard).

Квартиры в новостройках и жилых комплексах Нур-Султана

Данные оборотной ведомости по счетам бухгалтерского учёта

Форма 101

2021 год
2020 год
2019 год
2018 год
2017 год
2016 год
2015 год
2014 год
2013 год
2012 год
2011 год
2010 год
2009 год
2008 год
2007 год
2006 год
2005 год
2004 год
2003 год
2002 год
2001 год
2000 год
1999 год

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 января
на 1 февраля
на 1 марта
на 1 апреля
на 1 мая
на 1 июня
на 1 июля
на 1 августа
на 1 сентября
на 1 октября
на 1 ноября
на 1 декабря

на 1 ноября
на 1 декабря

Как устроен Power BI?

Power BI состоит из 3-х основных частей: 

Power Query – это ETL система для написания запросов, в которой используется язык программирования M.

На самом деле все не так страшно. Обычному пользователю программировать очень вряд ли придется. 90% задач решается через Веб-интерфейс. И еще процентов 8 задач решается с помощью запроса в Google и использования формулы из первой же ссылки.

• Power Pivot – тут используется язык запросов DAX. Снова можно не пугаться. Это очень похоже на формулы в Excel.
• Визуальная часть – самое приятное для глаза. Графики, диаграммы, выбор цветов и шрифтов. С одной стороны, позволяет увидеть какие-то проблемы, которые незаметны при сравнении табличных данных. С другой стороны, можно показать руководству или клиенту красиво структурированные и оформленные данные, что упрощает презентацию и аргументацию своей точки зрения.