Системный аналитик

Где пройти обучение на аналитика данных

Для тех, кто хочет работать аналитиком данных, но не имеет специальной подготовки, стоит воспользоваться услугами дополнительного удаленного обучения. В настоящее время многие онлайн-университеты и школы предлагают разные учебные программы, которые помогут освоить профессию с нуля. Вот лучшие из них на сегодняшний день:

1. «Аналитик данных» от SkillFactory

SkillFactory – образовательная онлайн-платформа по направлению IT, участник проекта Skolkovo.

• Чему научитесь: освоите Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику; отработаете практические навыки; сможете мыслить как аналитик.
• Формат обучения: онлайн-уроки, практические кейсы и тренажеры.
• Длительность: 10 месяцев по 7 часов в неделю.
• Преимущества курса: полный курс с нуля до pro; специализация на продукте или маркетинге; много практики в формате решения кейсов; помощь ментора.
• Кому подойдет: новичкам, начинающим специалистам, маркетологам и программистам.
• Стоимость: около 102 тысяч рублей за весь курс, или в рассрочку по 8 500 рублей на 12 месяцев, без процентов и переплат.

2. «Аналитик данных» от Нетологии

Нетология – онлайн-университет удаленных профессий, участник проекта Сколково. На рынке с 2011 года. Обладатель премии Рунета в номинации «Образование и кадры» в 2019 году.

• Чему научитесь: работать с базовыми данными; освоите ключевые технологии в области аналитики данных; сможете проверять гипотезы; научитесь выбирать оптимальные варианты роста для бизнеса.
• Формат обучения: видео лекции, практические занятия и «живые» вебинары; онлайн-лабораторные и тесты.
• Длительность: 10 месяцев.
• Преимущества курса: есть программа трудоустройства; универсальная подготовка для любой сферы; диплом установленного образца; 10 кейсов в портфолио; обучение от простого к сложному; гарантия возврата денег; сопровождение куратора на протяжении всего срока обучения.
• Кому подойдет: для новичков, начинающих аналитиков и специалистов смежных профессий.
• Стоимость: 110 000 рублей всего или в рассрочку по 5 500 рублей на 12 месяцев.

3. «Как стать аналитиком данных» от Яндекс Практикум

Яндекс Практикум – школа анализа данных, которую основал Яндекс. На рынке с 2015 года.

• Чему научитесь: структурировать данные; формулировать и проверять гипотезы; пользоваться основными инструментами – Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
• Формат обучения: видео-лекции, практика на онлайн-тренажерах, самостоятельная работа с проверкой преподавателем.
• Длительность: 6 месяцев по 15 часов в неделю.
• Преимущества: обучение в собственной технологической среде; много практики и общения с однокурсниками в общем чате;  техническая поддержка 24 часа в сутки; наставники – практики; диплом о дополнительном образовании; бесплатный вводный курс; портфолио из 12 проектов.
• Кому подойдет: новичкам и начинающим специалистам.
• Стоимость: 70 000 рублей единовременно или ежемесячно по 14 000 рублей.

Экспертиза IT-аналитика

Любую предметную область мы рассматриваем как совокупность неких бизнес-процессов и выбираем из них то, что нужно автоматизировать. В результате получаем последовательность шагов, которые необходимо наложить на информационную систему. Чем больше у аналитика опыт работы в нужной сфере, тем быстрее погружение в предметную область заказчика.

Примеры из нашей практики:

Полина, аналитик SimbirSoft:

«Создание IT-решений для кадровой службы также требует от аналитика знания HR-процессов заказчика. У нас был случай, когда бизнес пригласил нас для обновления корпоративного портала, поскольку существующий сайт постепенно устаревал и сотрудники не хотели им пользоваться. Клиент сообщил нам свой ключевой запрос – сделать портал интересным для команды. Наш аналитик, имеющий большой опыт в проектировании HR-процессов, изучил текущую ситуацию и предложил клиенту различные пути реализации задачи: инструменты оценки и развития персонала, элементы геймификации личного кабинета, наполнение портала интересным и полезным для сотрудников контентом. Клиент заинтересовался предложенными идеями и принял решение реализовать их в новой версии корпоративного портала».

В банковских приложениях, как правило, есть огромный список фич и улучшений для будущих релизов. Мы работаем с 39 различными финтех-компаниями и помогаем ускорить реализацию таких улучшений, опираясь на свой опыт – до 40% наших проектов предназначены для финансовой отрасли.

Анна, аналитик SimbirSoft:

«Работая над проектом крупного онлайн-банка, мы получили множество планируемых фич. Некоторые из них уже были описаны и переданы в разработку, остальные находились в бэклоге. Наш аналитик в сжатые сроки описал все нужные улучшения и вместе с командой разработчиков запланировал задачи на несколько месяцев вперед – примерно на 3 спринта. Кроме того, благодаря высокой скорости погружения специалиста в проект, заказчик пригласил его стать ментором для штатных аналитиков – сейчас эти специалисты уже прошли обучение и самостоятельно продолжают работать над развитием приложения».

• Наличие узкоспециализированной экспертизы у IT-аналитика также имеет огромное значение при создании IT-систем с микросервисной архитектурой.

• В одном из наших проектов компании нужно было в короткие сроки разработать новый микросервис. При этом каждым модулем занималась отдельная команда и все коммуникации можно было вести только через единственного менеджера, ответственного за эту задачу. В результаты мы работали с ограниченным количеством информации в жестких временных рамках, не имея возможности протестировать некоторые элементы, связанные с другими частями системы. Большим преимуществом для нашей команды стал опыт работы с микросервисами, что позволило справиться с этой работой и закончить ее даже раньше проектного срока.

• Знание особенностей предметной области необходимо для интеграции IT-систем и других сервисов. Например, в одном из проектов мы описывали требования к логистической IT-системе и ее взаимодействию с рядом внешних сервисов. Опираясь на релевантный опыт в бизнес-анализе в сфере логистики, наши аналитики сумели быстро вникнуть в терминологию и специфику клиента и помогли решить его бизнес-задачи.

• При подключении к проекту аналитику зачастую необходимо подтвердить свою экспертизу в нужной отрасли. Один из наших недавних примеров – разработка модуля нормативно-справочной информации. Для того чтобы предложить оптимальное решение, мы подключили к проекту опытного аналитика с целостным пониманием бизнеса и всех его процессов, а не только тех функций, которые требовалось автоматизировать. Из-за высокой сложности предметной области заказчик предложил нашему аналитику на старте подключиться к проекту в роли тестировщика и в течение трех месяцев погрузиться в особенности продукта. Только после этого специалисту доверили постановку аналитических задач.

Чем занимается системный аналитик?

Предположим, от некоей организации поступает заказ на разработку программного продукта. В обязанности системного аналитика входит:

• проанализировать требования заказчика;
• оформить их в документ;
• передать полученную информацию напрямую разработчику или PM.

Грубо говоря, это переводчик технических заданий на привычный язык IT-специалистов. Такая коммуникационная оптимизация сокращает время переговоров и сводит последующее внесение правок к минимуму, так как обе стороны изначально понимают, что от них требуется.

Но и это не всё: важно также доносить до команды разработчиков обратную связь

Про «узких» специалистов

Эксперты в узких областях ценятся не меньше, чем специалисты широкого спектра. Только тут мало что могу сказать, поскольку с такими людьми сталкиваюсь только как со специалистами с отдельными зонами ответственности.

Для заинтересованных здесь бы посоветовал брать интересующий вектор знаний и прокапывать до экспертного уровня. Например:

• Ты человек формальный и хочется все оптимизировать → аналитик бизнес-процессов, и может быть позже заниматься аудитом

• Нравится копаться в системных штуках → системный аналитик, и там до архитектора

• Любишь работать с данными → аналитик БД, BI или в сторону data science

• Интересно продумывать пользовательский путь и управлять им → UX-аналитик, UX/UI-дизайнер

• Горишь в том, чтобы принимать решения и развивать продукт → продуктовый аналитик, и далее до руководителя продукта

А иногда настолько нравится наводить порядок, что путь из абстрактной аналитики может лежать в менеджмент.

Также предположу, что поработав специалистом широкого спектра проще столкнуться с большим пулом задач. И тогда может быть проще понять то узкое направление, которое интересно и в котором хочется становиться экспертом.

Где работать

Выбирать место работы нужно, руководствуясь тем правилом, что работа должна быть стабильной. Устраиваться на выбранную должность нужно строго по Трудовому Кодексу РФ. Выбирайте полный рабочий день, со всеми гарантиями, соцпакетом и прописанным в договоре размером оклада

При приёме на работу обратите внимание на количество премиальных отчислений

Избегайте микрофинансовых организаций – это место, где специалист не всегда выполняет свои прямые обязанности. Ему также предстоит совмещать несколько низкооплачиваемых должностей Как таковой глубокой аналитики финансово-кредитной истории клиента нет.

Обойти стороной также стоит мелкие, ненадежные организации. Отличный выбор – работа в гигантском Банке.

Но не стоит зацикливаться только на одном – составьте для себя список тех банков, где Вы бы хотели работать, прочтите отзывы в Интернете от людей, которые попробовали свои силы в компании, только после этого принимайте решение.

Что они анализируют

В этом блоке я перечислю и прокомментирую основные источники информации для аналитиков.

Документация компании

Если финансовый аналитик работает на какую-то компанию, то в первую очередь он анализирует ее финансовую отчетность. У меня уже выходила статья про финансовую отчетность компаний, я рассказал там про основные категории отчетов, и привел скриншоты документации российского Сбербанка и шведской компании Орифлэйм, посмотрите.

Документация – стартовый этап, с которого начинается аналитическая работа. Она позволяет понять, как в данный момент времени обстоят дела в бизнесе, какие у бизнеса планы на будущее и сколько есть финансов для их реализации.

Ситуация на рынке

Следующий этап – изучение «конъюнктуры» рынка. Финансовый аналитик должен выяснить, что происходит на рынке в целом, а также в той сфере, которая напрямую связана с деятельностью его компании.

Например, если специалист работает в Газпроме – он должен изучить положение дел в нефтегазовой отрасли.

Рынок – понятие очень-очень обширное

Аналитику важно выявить как можно больше факторов, которые могут оказывать влияние на ценообразование в фирме, на уровень спроса и предложения и другие показатели

Ситуация в политике

Практически весь крупный бизнес напрямую связан с политикой. Например, тот же Газпром, Лукойл, международные компании самых разных типов. Аналитик должен изучить высказывания политических деятелей, проанализировать решения, которые принимают правящие партии тех или иных государств и на их основании скорректировать свои прогнозы.

Например, санкции США в отношении России – как раз пример воздействия политики на бизнес.

Если же аналитик работает на «локальном» уровне, например, изучает компанию, которая продает свою продукцию только в пределах одного города или области, – политика может быть для него не так важна.

Факторы, не связанные с экономикой и политикой

Это «всякая всячина», которая может оказать влияние на компанию. Например, мне как-то рассказывали про трейдера, которым торговал мексиканским песо «по дождю». Когда прогнозировались дожди, песо дешевел, когда дождь должен был закончиться – начинался рост. Потом эта зависимость, почему-то пропала.

Вот такой анализ «дождя», погодных условий – как раз пример изучения не экономических и не политических факторов.

Основная часть

Бизнес-анализ и системный анализ в ИТ — это наборы практик, методов и задач

• В современных русскоязычных статьях и книгах, попавшихся мне, найти истину не удалось — чаще всего мнение привязано к конкретной организационной культуре, структуре или ситуации. В некоторых статьях СА могли назвать «системным администратором», в других его пытались сравнить с финансовым аналитиком и так далее (указывать ссылки во избежание конфликтных ситуаций не буду), в третьих БА и СА рассматривались совместно в противовес другим видам аналитиков. 
• В иностранной литературе (основой изучения для БА/СА многие считают книги К.Вигерса и Д.Битти, BABOK, А.Коберна, PMI Guide to business analysis и т. д.), в которых разделения БА и СА отсутствует принципиально. В некотором роде, возможно из-за различий в бизнес-культуре, они ещё больше вводят в заблуждение. Так, книга К.Вигерса и Д.Битти определяет бизнес-аналитика, как «роль в проектной команде, основной обязанностью которой является работа с представителями заинтересованных лиц для выявления, анализа, спецификация, валидация и управление требованиями в проекте. А также его называют аналитиком требований, системным аналитиком, инженером требований, менеджером требований, аналитиков бизнес-систем или просто аналитиком». То есть понятия неотделимы и приравнены друг к другу. В книгах PMI и IIBA упоминание термина «system analyst» вообще довольно скудно, а уж описание его отличия от «business analyst» нет и в помине.
• Нормативная документация Минтруда (профессиональные стандарты) приводит довольно близкое к реальному разделению, хотя БА в стандарте рассмотрен далеко от ИТ. При этом возникает понимание, почему в отечественном бизнесе понятия так разделены — призма стандартов. Роль БА здесь — обеспечение возможности проведения изменений в организации, приносящих пользу заинтересованным сторонам, путём выявления потребностей заинтересованных сторон и обоснования решений, описывающих возможные пути реализации изменений. Роль СА — разработка, восстановление и сопровождение требований к ПО, информационной системе, продукту, средству, на протяжении их жизненного цикла.

*В иностранных источниках используются более подходящие термины «technology focused» и «business focused».

Выявление требований	процесс определения требований из различных источников посредством интервью, семинаров, анализа задач, рабочих потоков и документов и других методов
Знание бизнеса	понимание предметной области бизнеса, происходящих в нем процессов, бизнес-целей и окружающей среды
Презентация	возможность представить информацию группе людей или отдельных заинтересованных лиц. Может содержать элементы продвижения
Лидерство и дипломатия	способность вести переговоры между бизнес-пользователями и техническими специалистами для разработки наиболее подходящего всем решения
Коммуникации	роль посредника, связующего звена между пользователями и бизнесом и техническими специалистами
Исследование	поиск информации и применение методов анализа и синтеза
Анализ данных	это умение найти и использовать важные факты, касающиеся предмета анализа
Решение проблем	поиск наиболее удобных (в особенности нетривиальных) решений сложившихся ситуаций
Технические навыки	знание технологий, программирования, создания и настройки БД и другие технических аспектов, стандарты и правил проектирования решений

Особенности профессии

Финансовые аналитики должны прекрасно знать множество экономических дисциплин, а также разбираться в бухгалтерском учете и даже некоторых юридических нюансах. Их работа – это труд высокой интенсивности, который требует умения чутко улавливать любые изменения ситуации, прогнозировать грядущие тенденции и, в целом, держать руку на пульсе актуального состояния рынка. Во время обучения такие специалисты изучают:

• Составление смет доходов и расходов, проектов бюджетов различных уровней.
• Контроль эффективного и целевого расходования средств, источников появления непроизводительных затрат.
• Составление бизнес-планов и финансовых планов.
• Анализ и интерпретацию статистических данных финансового, страхового, кредитного характера для принятия управленческих решений.
• Разработку кредитных и финансовых услуг.
• Оценку и анализ рисков, разработку мероприятий по их снижению.
• Разработку рекомендаций по улучшению финансовой деятельности организаций и претворение их в жизнь.
• Оценку целесообразности вложений и инвестпроектов.
• Оценку финансового состояния и кредитоспособности юридических и физических лиц.
• Прогнозирование экономических процессов в сфере финансовых и кредитных отношений.
• Общение на иностранном языке.
• Преподавание экономических дисциплин.

Финансовые аналитики – это специалисты достаточно широкого профиля, поскольку перечень их обязанностей сильно зависит от того,  в какой конкретной организации они работают. От них требуются не только глубокие познания в своей сфере, но и умение понятно, доходчиво преподнести информацию клиенту, чтобы помочь ему принять финансово верное решение.

Краткое описание

HR-аналитика – новое понятие, ее можно охарактеризовать как процесс, во время которого производится анализ HR-данных с применением методов бизнес-аналитики, технологий статистики и обработки данных. Основные задачи следующие:

• предоставление неизвестной информации (инсайт);
• определение ведущих данных.

Этот процесс позволяет дать ответы на ряд важных вопросов:

• составление отчетов, касающихся возраста сотрудников;
• вычисление кадров, имеющих самую высокую квалификацию;
• подбор соискателей, отвечающих всем требованиям бизнеса;
• определение уровня текучести кадров;
• прогнозирование периода, когда необходимо проводить «омоложение» кадров;
• статистика фактического присутствия персонала на рабочем месте: сессии, отпуска, больничные и т. д.

Вышеперечисленные вопросы – лишь малая часть возможностей HR-аналитики. Руководители компании, опираясь на данные аналитических отчетов, принимают управленческие решения, играющие ключевую роль в повышении эффективности бизнеса. HR-аналитик работает с большими объемами данных, используя глубокие знания, полученные не только в рамках программы вуза, но и на дополнительных тренингах, курсах, семинарах.

Темы аналитических статей и источники информации

Самые популярные тематики:

• медицина;
• финансы;
• маркетинг;
• психология.

Тут же возникает вопрос: где же брать материал для статей? Источников несколько:

1. Самостоятельное исследование: опрос, интервью, эксперимент.
2. Использовать информацию заказчика. В рамках маркетинговой программы многие компании самостоятельно заказывают интересующее их исследование. Все данные они передают копирайтеру, который придает материалу красивое обрамление.
3. Опираться на чужие аналитические труды.

Закрадывается подозрение, а не плагиат ли это? Если вы будете соблюдать несколько правил, никто не скажет, что работа не оригинальная.

• Во-первых, необходимо ссылаться на исследование в своей работе, прямо указывая на то, кто и когда провел анализ.
• Во-вторых, вы вправе переработать материал, адаптировать его под собственные цели и, возможно, прийти к совершенно противоположным выводам.

Иногда серьезные факты необходимо преподнести аудитории, которая не любит «сухие» статьи. В этом случае из научной работы необходимо выделить главное, определить доказательную базу и добавить «сочности». Вот что для нужно:

• Интересные нюансы. Это оживит текст, сделает его не только информативным, но и увлекательным.
• Юмор. Здесь нужно быть аккуратными. Некоторые ресурсы требуют строгости и сухих фактов.
• Художественные средства. Без фанатизма: просто чтобы сделать работу привлекательной для читателей.
• Факты — то, без чего не может быть аналитической статьи.

Несмотря на сложность аналитических статей, такая работа под силу копирайтерам даже среднего звена. Если у вас недостаточно опыта, но есть желание попробовать себя во всех сферах профессии, не бойтесь. Берите заказы на написание подобных работ. Каждый заказчик нацелен на получение качественного текста, поэтому пойдет на контакт и ответит на вопросы. Даже если возникнут трудности, вы как автор получите ценный опыт.

Попробуйте себя в роли копирайтера-аналитика на Бирже контента eTXT. Регистрируйтесь, выполняйте задания, завоевывайте доверие заказчиков!

Как получить профессию

От кредитного аналитика требуется уметь договариваться со специалистами по кредитованию и кредитным комитетом. И нужно быть готовым к этому. Одно из характерных свойств труда, в должности кредитного специалиста – монотонность работы, к которой надо быть готовым. Вы хотите получить специальность, Вас не пугают издержки профессии, тогда настало время отправиться на обучение.

Для поступления в институт, или университет достаточно имеет полное общее (11 классов общеобразовательной школы), или среднее специальное (оконченный колледж) образование. Можно учиться, поступив на бакалавриат по направлениям, связанным с финансовой и кредитной аналитикой, обучение будет бесплатным. Для тех, у кого уже есть степень бакалавра, оно будет платным. Бакалавриат нужен в основном тем, кто плохо разбирается в финансах, очень резко меняет направление своей работы (например, человек несколько лет работал инженером по специальности и решил попробовать себя в банковской сфере).

Обучение в магистратуре даст хороший эффект для тех, кто уже имеет бакалаврскую степень в смежной сфере. Потребуется освоить новые знания и накопить необходимый опыт. Попасть на бесплатный поток очень сложно, потому что места сильно ограничены.

Посещение и окончание курсов переподготовки, повышения квалификации – хороший вариант. Вот только если хотите стать стоящим специалистом, задержаться на своем месте, переплатите пройдя обучение в том ВУЗе, который заботится о качестве образования даже на этой ступени.

Оплата труда

Зарплата на 07.06.2021

Россия 60000—220000 ₽

Москва 60000—220000 ₽

Размер дохода системного аналитика с опытом работы, прежде всего, зависит от направления деятельности компании и уровня проектов и задач. В компаниях-разработчиках, как правило, материальная компенсация зависит от объема выполненных работ и услуг (оклад+проценты от стоимости услуг). В компаниях заказчика — фиксированный оклад плюс премии в соответствии с принятой системой мотивации. Бонусы обычно начисляются по результатам участия и завершению проектов.

Ступеньки карьеры и перспективы

Если бизнес-аналитик получил место в представительстве крупной западной или даже отечественной компании, то считайте, что его карьера уже состоялась. Среди перспектив — продвижение в отделе, а также внутри самой фирмы. Имея опыт работы системным аналитиком и опыт участия в проектах, специалист может продолжить свое профессиональное развитие и претендовать на позиции: архитектора приложений, консультанта по внедрению информационных систем, руководителя проектов по внедрению.

Интересные факты

В чем отличие системного аналитика от бизнес-аналитика?

Если подходить к вопросу с теоретической точки зрения, то система — более всеобъемлющее понятие, чем бизнес. То есть системный аналитик анализирует все подряд, а бизнес-аналитик — только то, что связано с вопросами бизнеса. С другой стороны, первый традиционно имеет отношение к сфере информационных технологий (IT), то есть его улучшения касаются только внедрения новых разработок IT, а второй усовершенствует любыми методами, в том числе и методами IT. С данной точки зрения понятие «деятельность бизнес-аналитика» шире, чем «компетенция системного аналитика». Но на практике любой анализ в результате сводится к тому, что работу надо усовершенствовать, что возможно, как правило, за счет автоматизации процессов. Вот так и сливаются в одно целое обязанности двух этих специалистов. Заметим, что в профильные IT-компании требуется системный аналитик, а в непрофильные — бизнес-аналитик.

Бывают ситуации, когда, например, в некоторой компании А есть бизнес-аналитик, его деятельность приводит к тому, что компания А обращается за программным продуктом в компанию Б. В последней, если она разрабатывает и внедряет программное обеспечение, есть системный аналитик. В таком случае бизнес-аналитик компании А сотрудничает рука об руку с системным аналитиком компании Б.

Автор Флюра Ягофарова.

Анализ процессов и IT-система

Когда бизнес заказывает разработку у IT-компании, возможны несколько разных вариантов сотрудничества команды и аналитика.

У крупных компаний зачастую есть своя группа аналитиков, которые знают изнутри все бизнес-процессы – например, банковские, производственные, логистические. При этом с аналитиком на стороне заказчика может взаимодействовать системный аналитик – специалист IT-компании, который помогает спроектировать продукт.

Бывает так, что у заказчика нет своих аналитиков. В этом случае такой специалист на стороне IT-компании сам задает все необходимые вопросы инхаус-команде и изучает бизнес-процессы.

Людмила, аналитик SimbirSoft:

«Анализ процессов на старте разработки необходим для того, чтобы продукт соответствовал поставленным задачам. Например, команде нужно разработать IT-продукт для автоматизации работы медицинской организации на основе требований заказчика к будущей системе

В таком случае важно учесть все важные моменты и правовые аспекты, например, роль сотрудника и условия его работы в системе. Аналитик при разработке ПО помогает добиться полноты и непротиворечивости требований

Для этого он изучает все бизнес-процессы заказчика и пользователей системы, текущее состояние, масштабируемость и планы по развитию IT-продукта на ближайшее время. Выясняет, какие функции наиболее важны в начальной версии (MVP), а что может подождать. В результате будут сформулированы границы системы и получено понимание, как ее автоматизировать».

Где учиться на аналитика данных

Посмотрите мою подборку с учебными материалами по аналитике. В основном, я включил туда углубленные и продолжительные курсы, но есть и небольшие бесплатные интенсивы, которые вам тоже могут быть интересны.

Ниже я опишу несколько курсов от крупнейших онлайн-университетов рунета. Они все предлагают очень качественное обучение, поэтому я думаю, что вам все понравится.

Нетология

В Нетологии есть несколько курсов по аналитике, вот самые лучшие.

Аналитика данных для новичков: обзор лучших практик. Это бесплатное занятие, на него надо предварительно записываться. Преподаватель даст вам возможность «погрузиться» в профессию, понять, какие задачи решает аналитика, как бизнес с ее помощью растет быстрее и набирает «обороты».

Вы узнаете о разных способах сбора аналитических данных, о методах их обработки, о роли собственно аналитика в этом процессе. На занятии вы потренируетесь решать аналитические задачи и выясните, подходит ли вам в целом профессия аналитика.

Любое занятие обычно проводится в будний день в 19.00.

Аналитик данных – это уже платный курс собственно по аналитике. Он очень углубленный. Изучать его вы будете год – сейчас, например, идет набор на апрель, апрельский набор закончит учиться в феврале следующего года.

По словам преподавателей, курс готовит аналитиков «универсального» типа, то есть после завершения обучения вы сможете работать в абсолютно любой сфере.

Обучение будет проходить так. Сначала несколько видеороликов с теорией, потом вебинар, где эта теория закрепляется и преподаватель показывает, как выполнять какие-то работы по аналитике на практике. Затем вы делаете домашнее задание, высылаете его преподавателю на проверку, и переходите к следующему блоку с уроками.

Когда закончите курс, Нетология выдаст вам диплом о профессиональной подготовке. Нетология – это официальный проект, с государственной лицензией на образовательную деятельность. Так что тут все серьезно.

По мере выполнения дз вы создадите портфолио, в котором будет 10 ваших собственных кейсов. Они продемонстрируют потенциальному нанимателю уровень вашего профессионализма.

Скиллбокс

Аналитик данных с нуля. Первые три месяца этот курс можно изучать бесплатно. Если не понравится – успеете бросить. Остальные девять месяцев уже платные.

Аналитика на этом курсе изучается с нуля. Программа построена таким образом, чтобы осваивать ее могли даже люди без  технического образования. Когда курс будет полностью пройден, вам нужно будет написать дипломную работу для реального заказчика – это очень ценный опыт и хорошая «добавка» в портфолио.

Суммарно в курсе 190 уроков. Вы познакомитесь с разными типами аналитических инструментов, сможете работать аналитиком практически в любой компании.

Приобретать программу можно в рассрочку – за 4 550 рублей в месяц. Платить нужно 24 месяца, итого 109 200 рублей за весь курс.

Профессия Data Scientist. Вы научитесь вести аналитику нескольких типов данных, использовать язык программирования Python для решения аналитических задач, правильно визуализировать данные для отчетов и выступлений перед руководством компании.

В рамках этого курса разбирается, в том числе, машинное обучение и язык R. Практика проходит на реальных проектах, поэтому выпускники курса, по словам преподавателей, уверенно чувствуют себя на собеседованиях и стажировках.

Когда приобретете курс – получите два бонуса:

1. Курс английского языка для IT-специалистов.
2. Курс «Универсальные знания программиста».

Кто такой аналитик данных

Неверные решения при разработке нового продукта или функции сервиса могут стоить компании репутации и денег. Чтобы этого не произошло, компании обращаются к аналитику данных. Он собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные: проводит А/B-тесты, строит модели и проверяет, как пользователи и клиенты реагируют на нововведения. Это стоит дешевле и снижает риски бизнеса.

Такие специалисты особенно востребованы в data-driven компаниях — то есть тех, которые ориентируются в решениях на big data и аналитику данных.

Например, специалисты по данным Netflix вычислили популярность сериала «Карточный домик» с помощью аналитики: зрителям оригинального британского «Карточного домика» также нравились фильмы Финчера и (или) картины, где играл Спейси. Netflix объединили Дэвида Финчера (один из режиссеров House of Cards), политические интриги и Спейси в одном проекте. Видеосервис заключил контракт со Спейси и Финчером без съемок пилотной версии. Рейтинг сериала на IMDb и «Кинопоиске» составляет 8,7 и 8,3 соответственно.